Obungi Forward Deployed Engineers bauen, debuggen und integrieren direkt in Ihrer Infrastruktur — auf Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Foundry und Databricks. Mit voller technischer Verantwortung. Ohne Umweg über Empfehlungsdokumente.
Die Plattform ist beauftragt. Das Budget ist freigegeben. Und trotzdem passiert — zu wenig.
Sprints schließen, Tickets schließen, der Use Case bleibt am gleichen Punkt hängen. Der eigentliche Blocker ist technisch, sitzt zwischen den Teams — und wird nicht ausgesprochen.
Im Tagesgeschäft eingespannt — keine Kapazität für komplexe Plattformarbeit.
Legacy-Systeme, Datenqualität, fehlende APIs — der Use Case bricht im Realbetrieb.
Roadmaps und Architekturdiagramme — aber niemand arbeitet im Code.
Das Know-how für die neue Microsoft-AI-Architektur ist im Team noch nicht aufgebaut.
Genau für diese Situation haben wir das Forward-Deployed-Engineer-Modell entwickelt.
Ein Obungi Forward Deployed Engineer arbeitet direkt in Ihrer Arbeitsumgebung. Er nimmt an Ihren Stand-ups teil, trifft technische Entscheidungen gemeinsam mit Ihrem Team und liefert — bis die Plattform läuft und Ihr Team sie selbst weiterentwickeln kann.
Für den einen kritischen technischen Blocker, der Ihr Projekt aufhält. Der Forward Deployed Engineer identifiziert das Problem, löst es — und stellt sicher, dass Ihr Team das Ergebnis selbst weiterführen kann.
Für den Aufbau einer neuen Plattform oder die Erschließung eines neuen AI-Bereichs. Der Forward Deployed Engineer ist Ihr dauerhafter technischer Anker — mit kontinuierlichem Wissenstransfer ins Team.
Für Unternehmen, die einen dauerhaften technischen Partner für ihre AI- und Analytics-Entwicklung suchen. Der Forward Deployed Engineer identifiziert proaktiv neue Anwendungsfelder und sichert Plattformqualität kontinuierlich.
Obungi Forward Deployed Engineers arbeiten dort, wo es hakt — über das gesamte Azure-Ökosystem.
Agentic AI, Multi-Agent-Workflows, MCP-Integration, Governance
Lakehouse-Architektur, Datenpipelines, Real-Time Intelligence
LLM-Integration, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning
Delta Lake, MLflow, Spark-Optimierung, Unity Catalog
Ingestion-Pipelines, Orchestrierung, Monitoring
MLOps, Inferenz-Endpoints, Model Deployment
Data Governance, Lineage, Compliance
Semantic Layer, DAX-Optimierung, Echtzeit-Dashboards
Microsoft Foundry ist seit November 2025 Microsofts zentrale Plattform für enterprise-grade AI Agents. Obungi Forward Deployed Engineers implementieren Foundry direkt im Kundensystem — von der ersten Agent-Definition bis zum governed Produktivbetrieb. Kunden, die Azure OpenAI isoliert nutzen, erhalten mit Foundry einen klaren Architekturgewinn — ohne Breaking Changes.
Wissenstransfer ist beim Obungi Forward Deployed Engineer kein optionaler Zusatz. Er ist vertraglich als Erfolgskriterium verankert — gemessen, dokumentiert und zum Projektabschluss überprüft.
Der Forward Deployed Engineer arbeitet mit Ihren Ingenieuren — nicht neben ihnen.
Architecture Decision Records als lebendige, versionierte Dokumentation.
Konkrete Themen: Fabric-Architektur, LLM-Prompting, DAX-Optimierung.
Vollständige Übergabedokumentation am Ende jeder Phase.
Operations-Playbook für eigenständigen Betrieb und Weiterentwicklung.
Strategiepapiere bauen keine Plattform. Ein Forward Deployed Engineer öffnet die IDE und schreibt Code, der im Produktivbetrieb hält.
Obungi Forward Deployed Engineers kennen Microsoft-Architekturen — und arbeiten direkt im Kontext Ihres Teams. Deutschsprachig.
Auch dann, wenn Ihr Setup vom Standard abweicht — Legacy-Schnittstellen, ungewöhnliche Datenformate, regulatorische Sonderfälle.
Obungi begleitet den Aufbau und sichert den Übergang in den Betrieb. Ein klarer, sauberer Übergabepunkt — nicht eine offene Flanke.
Wir haben sechs Monate lang auf eine Lösung gewartet. Der Obungi Forward Deployed Engineer hat das Problem in der zweiten Woche identifiziert und gelöst.
Der Unterschied zu anderen Partnern: Der Forward Deployed Engineer hat nicht gewartet, bis wir ein Ticket erstellt haben. Er hat gesehen, was das eigentliche Problem war.
In einem kostenlosen technischen Discovery Call verstehen wir Ihre Situation, den dringlichsten Blocker und Ihren Zeithorizont — und entwickeln daraus einen konkreten Scoping-Vorschlag.